THERMAL_SCAN::ARCHIVE_06
01 / Jacques-Aurélien Marcireau — CEO
UTC+2 --:--:-- · SYSTEM ONLINE ·
IA NATIVE — CONVICTION DRIVEN
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01 / EXPERTISE
TECHNOLOGIE & CONVICTIONS
Fondée en 2026, Stilgar Asset Management est une société de gestion d’actifs indépendante, spécialisée dans la gestion active de conviction et l’investissement dans des opportunités différenciées, notamment dans les secteurs où l’innovation crée un avantage compétitif durable. En intégrant de manière native les dernières technologies, Stilgar AM propose une offre dédiée à une clientèle institutionnelle, distributeurs et privés, guidée par l’alignement des intérêts.
Stilgar Global Data
Notre coeur d'expertise actions : La donnée est un actif stratégique du 21e siècle.
Consulter le fonds02 / LES FONDATEURS
NOTRE EQUIPE.
L'équipe fondatrice regroupe des talents avec une expérience du terrain et un historique solide de collaboration. Notre ambition est d'ouvrir un nouveau chapitre pour la gestion active.
03 / Vision
UNE VISION À LONG TERME.
Nous croyons à la gestion active. Nous croyons à un vrai alignement des intérêts des différentes parties prenantes. La valeur d’une gestion active devrait toujours être proportionnelle aux plus-values réalisées par les investisseurs. Chaque investissement, mineur ou majeur, porte à conséquences. Nous prenons au sérieux notre responsabilité envers les futures générations. C’est pourquoi, dans tout ce que nous faisons, notre action est guidée par la recherche de sens.
04 / SYSTEME RESTREINT · BETA
DATAHUB_
NEWSROOM
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La responsabilité de l’IA restera humaine : l’exemple de la collusion algorithmique
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La véritable signification du report de l'IPO d'OpenAI
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GenAI In Asset Management – Learnings from the ground #1
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13 Oct 2026
Lancement de Stilgar AM et Stilgar Global Data !
Jacques-Aurélien Marcireau lance Stilgar AM, société de gestion « AI-native », et son premier fonds, Stilgar Global Data
La donnée est un enjeu clef pour anticiper et prendre des décisions. Nos partenaires et journalistes peuvent demander un accès à notre DataMesh. Un accès privé à la version beta sera proposé sélectivement d'ici la fin de l'année.